数据科学家

最低学历:

硕士

招聘人数:

1

经验要求:

1-3年

工作地区:

广东省深圳市宝安区


能源人工智能与碳中和联合实验室(有限合伙公司)由张东晓院士领衔,致力于承接南方科技大学、北京大学、鹏城实验室的最新技术,发展和完善针对能源领域的机器学习算法和人工智能技术,在重点领域(光伏、风电、电力、石油、碳捕集与利用)和重点局域(深圳市、广东其他城市和北京市)落地应用。实验室的依托单位为南方工业技术研究院(深圳),由深圳市宝安区人民政府和南方科技大学共同举办,深圳市工业和信息化局作为行业主管部门。

张东晓院士是美国国家工程院院士,国家杰出青年科学基金获得者,美国地质学会会士(GSA Fellow)、国际石油工程师协会 SPE 最高荣誉会员。曾任美国南加州大学Marshall终身讲席教授、北京大学工学院院长、海洋研究院院长、研究生院常务副院长。张东晓教授在南方科技大学、北京大学、鹏城实验室设立有实验室,有博士生二十余人,博士后近十人。张东晓教授的研究领域为能源与环境,发表学术论文220余篇,专著《渗流随机理论》为领域内代表性著作。


你能收获的:

· 有竞争力的薪酬,丰厚年终奖和项目奖金,不定期的调薪机会

· 节日礼品、新婚礼金、生宝宝礼金等

· 奔向财务自由的期权激励机会

· 张东晓院士课题组的学术资源与知识沙龙,为自己充电

· 相关专业技术培训由公司买单


职位描述:

1、跟踪国内外学术前沿,将人工智能方法应用到能源领域解决常规算法问题;

2、基于产品及业务目标,构建相应数据模型并进行验证与优化;

3、通过主动的数据探索和挖掘来发现改进产品的机会;

4、协助开展重点科技项目的规划与实施。

 

职位要求:

1、有使用SQL、R、Python等工具分析数据和建模的经验;

2、掌握常规统计分析方法、熟悉数学建模算法;

3、具有良好的问题概括能力、沟通能力和学习能力;

4、有自我激励意识,对持续学习、创新思维和技术推动业务价值充满热情。


加分项:

● 了解能源与环境领域面临的问题及常见解决方案;

● 熟悉主流科学计算、机器学习、数据挖掘等算法模型;

● 熟悉TensorFlow、PyTorch等机器学习编程架构。

 

联系邮箱:  public@siitsz.com

共建单位:宝安区政府      南方科技大学

© COPYRIGHT 2022 南方工业技术研究院(深圳). ALL RIGHTS RESERVED | 技术支持:中企动力 深圳 | 粤ICP备2022028446号 | SEO标签

广东省深圳市宝安区西乡街道大铲湾港区金港商务大厦16-18楼
0755-23306690
ewm
关注我们